DESCRIPCIÓN
El DIPLOMADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA está diseñado para formar profesionales capaces de integrar estratégicamente la inteligencia artificial en los procesos de investigación y producción científica, manteniendo el rigor metodológico, la ética académica y la originalidad. A lo largo de cinco módulos especializados, el participante aprenderá a dominar la ingeniería de prompts, estructurar tesis y artículos bajo el modelo IMRyD, desarrollar revisiones bibliográficas y sistemáticas con apoyo de herramientas inteligentes, automatizar procesos de búsqueda y análisis de información, y optimizar la redacción científica para publicación. El programa combina metodología práctica, plantillas aplicables, asistentes IA especializados y estrategias claras para evitar el plagio, garantizando una producción académica sólida, eficiente y alineada con estándares internacionales. Además, cuenta con certificación internacional avalada por una universidad de Estados Unidos, fortaleciendo significativamente el perfil académico y profesional del participante.
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Inicio: 23 Febrero
Clases virtuales
zoom
Hora: 7:00 p.m. a 09:00 p.m. (Hora Perú)
s/ 524 o 147 USD
PERFIL DEL ESTUDIANTE
Este diplomado está dirigido a:
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Profesionales y estudiantes que desarrollan investigaciones académicas.
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Docentes y asesores interesados en actualizar sus competencias en IA aplicada a la producción científica.
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Investigadores que desean mejorar su productividad, rigor metodológico y capacidad de publicación.
VENTAJAS ACADÉMICAS
Aplicación práctica inmediata con plantillas, prompts y asistentes especializados.
Formación en uso ético de la IA para evitar plagio y asegurar originalidad.
Certificación internacional con respaldo universitario.
Dominio de la estructura científica IMRyD para tesis y artículos.
Estrategias avanzadas para revisiones bibliográficas y sistemáticas.
Optimización del tiempo en búsqueda, análisis y redacción académica.
PERFIL DEL EGRESADO
Integrar la inteligencia artificial en todas las etapas del proceso investigativo con criterio metodológico y ético.
Diseñar, estructurar y redactar tesis, revisiones y artículos científicos listos para evaluación o publicación.
Optimizar la productividad académica mediante herramientas de IA aplicadas estratégicamente.
